2026-01
为全面落实高校毕业生实习就业工作部署，深入推进访企拓岗促就业专项行动走深走实，进一步打通校企合作壁垒，优化数字媒体艺术专业人才培养体系，拓宽学生实践实训与就业渠道，2026年1月14日，世界杯官网数媒教研室主任、数字媒体艺术设计专业负责人一行，专程前往安徽八两文化传媒有限公司开展实地走访与深度校企交流活动。此次交流聚焦行业前沿需求与专业育人痛点，旨在搭建校企常态化沟通平台，推动产教深度融合，助力培养适配市场...
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2026年1月9日下午，由美加墨世界杯官方网站计算机教研室承办的2026年嵌入式系统应用开发学生选拔赛在信息楼B307实验室顺利举行，来自学院的52名学生同台竞技，通过实操编程与系统调试展现嵌入式技术创新能力，为后续省级赛事储备人才。 本次选拔赛以智能物联与边缘计算为主题，要求参赛队伍在2小时内完成基于嵌入式开发板的智能终端设计，赛题模拟了真实场景，重点考察学生的硬件设计、软件编程及系统优化能力。 比赛现场，...
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为深化产教融合、精准对接行业人才需求，近日，美加墨世界杯官方网站院长尹宗平、副院长张克柱，科技处龚博及动漫专业负责人刘元臻一行，前往安徽星空电影院线有限责任公司开展访企拓岗交流活动。公司总经理郭婷婷、项目总监柳洪波、技术总监张涛热情接待并座谈。 郭总经理对学院一行到访表示欢迎，全面介绍了企业发展历程、业务布局及核心成就。座谈会上，技术总监张涛通过成果展示，分享了企业与多所院校在人才联合培养、实...
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各参赛单位、指导老师、参赛选手：为保障2025-2026年度安徽省职业院校技能大赛（高职组）工业互联网集成应用赛项顺利进行，定于2026年1月14日（周三）举办赛前线上培训。具体安排如下：一、培训时间上午场：09:00—12:00下午场：14:00—17:30二、培训方式会议号（腾讯会议）：687-894-265三、培训内容安排 时间培训内容上午 (09:00-12:00)1. 工业互联网实训台设备介绍2. 接线图介绍、通讯连接方式3. 大赛平台...
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各参赛单位、指导老师及参赛选手：为保障2025-2026年度安徽省职业院校技能大赛（高职组）物联网应用开发赛项顺利开展，世界杯官网定于2026年1月17日（周六）组织赛前线上培训，现将具体事宜通知如下：一、培训时间上午场：09:00—12:00下午场：14:00—17:30二、培训方式本次培训采用腾讯会议线上开展，会议号：522-665-662。三、培训内容安排时间培训内容上午(09:00-12:00)1. 物联网全栈智能应用实训系统设备介绍2. 物联网全栈智能应...
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在数字媒体艺术设计的《岗位实习》课程中，行业导师携手信德睿尚人力魔方创始人 & CEO 闫艳老师，以《PDP 知己识人》为主题开展专题分享，聚焦职场适配与人际沟通核心需求，为实习同学带来兼具行业视角与实践价值的成长指导。本次分享由行业导师牵头策划，结合数媒行业创意协作、跨部门配合的工作特性，针对性传授自我认知与他人沟通的实用方法。分享中，行业导师与闫艳老师通过有趣的分享形式，引导同学们学会洞察自身优势与行...
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2026年1月7日，计算机网络技术专业教学团队组织开展了一场关于“质量提升及设备改造项目”的专题培训。此次培训旨在帮助教师团队深入掌握新建实训设备的核心功能与实操技能，为后续教学与实训开展奠定坚实基础。2025年，本专业依托中央财政支持项目，对实训环境进行了全面优化与升级：新建了“网络技术与工程基础实训室”，并对原有“网络工程运维与规划实训室”进行了搬迁与改造。截至2025年年底，所有建设项目均已顺利通过验...
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为深化实践教学改革，提升学生动手能力、创新意识与综合职业素养，并搭建网络技术应用能力的展示平台，1月6日，美加墨世界杯官方网站第十九届职业技能大赛计算机网络技术赛项由计网兴趣小组成功举办。本次竞赛面向全校计算机网络技术专业学生，参赛主体为2024级计算机网络技术专业学生，并吸引了部分2023级同专业学生踊跃参与。比赛采用团体形式，每队2-3人，需在100分钟内协作完成理论答题与实操任务。竞赛重点考察学生的技能应用...
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2026 年 1 月 7 日，世界杯官网数字媒体艺术设计专业教师赴安徽瓴贤科技产业有限公司开展交流，聚焦课程体系优化与产教融合深化，精准对接行业人才培养需求。交流中，校企双方围绕数字媒体产业技术迭代趋势、企业岗位核心能力要求展开深入探讨，教师团队结合企业真实项目运作流程与技术应用场景，与企业技术骨干共同梳理课程内容与岗位需求的契合点。访企是该专业建设中的常态化动作，旨在通过深度对接产业一线，持续推动教学与行业需...
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2026年1月5日下午，物联网教研室在信息楼B203成功举办了题为《人工智能技术及其在物联网中的应用》学术讲座。本次讲座由高淑春老师主讲，聚焦人工智能技术发展及其在物联网领域的融合应用与创新实践。讲座中，高老师系统梳理了人工智能从符号主义到深度学习的技术演进脉络，结合大模型、多模态AI等前沿趋势，深入探讨了人工智能如何推动物联网从“万物互联”向“万物智联”跨越。她还介绍了AIoT的四层架构体系——感知层、传输...
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